场景数据集生成
根据企业业务场景生成结构化测试任务。
批量智能体测试
对多个智能体版本和模型进行统一评测。
自动评测报告
输出评分、版本对比、失败分析和可交付报告。
适用场景
智能体上线前质量验证模型和提示词版本对比企业知识库升级回归测试
智能体评测
让智能体上线有据可依
智能体评测面向企业 AI 应用上线前后,提供场景化测试、批量评测和质量治理能力。它帮助团队将“效果看起来不错”的主观判断,转化为可复现、可比较、可追溯的评测证据。
产品特点
场景化测试数据
将真实业务中的高频问题、边界场景、历史 Bad Case 和合规风险沉淀为测试集,覆盖问答、知识库检索、多轮对话、工具调用等关键能力。
自动化批量评测
通过统一测试集与评分规则,对不同智能体、模型、提示词和知识库版本进行批量测试。每次变更后都可快速验证效果是否稳定、风险是否增加。
结构化报告与问题定位
平台输出评分、通过率、失败样本、风险标签和版本对比结果,帮助团队定位问题来自模型、提示词、知识库还是业务规则。
持续回归与上线治理
将评测纳入上线验收和日常迭代流程,持续观察质量趋势,为上线、优化或回滚提供依据,降低智能体在生产环境中的业务与合规风险。
智能体评测帮助企业建立可持续的质量保障机制,让智能体从可演示走向可上线、可运营。


