方舟智能 ARK AI
预约需求沟通
企业级 AI 生产落地与技术伙伴

与 ARK 团队共同交付企业 AI

Field CTO 帮助明确 AI 路线与目标架构，FDE 团队连接数据和系统，将智能体与工作流带入生产，并按约定持续优化和移交。

预约企业 AI 需求沟通 了解平台能力
端到端
对生产业务结果负责
嵌入式
深入真实工程环境
能力沉淀
资产与自主能力移交
交付协同模式示意架构与工程闭环
企业业务与技术团队
业务专家 (SME) · IT与架构主管 · 安全与审计团队
ARK 交付伙伴
协同执行层
Field CTO
路线规划 / 目标架构 / 方案治理
FDE 团队
系统集成 / 运行时 / 评测与上线
Ark Mesh 平台底座
基础设施层
连接器
技能库
Runtime
评测追踪

服务于不同落地阶段的企业需求

无论是刚启动企业 AI 探索，还是需要将关键智能体接入核心生产环境，ARK Deployment 提供针对性的工程协同。

需求一

需要确定起点

面对众多业务场景无从下手，需评估技术可行性、ROI 预期与优先级排序，建立清晰的落地方向。

提供路线与架构规划
需求二

需要真实试点

希望在约定数据与真实系统环境下，用实际业务指标验证智能体工作流的生产价值，规避伪需求陷阱。

构建生产试点闭环
需求三

需要接通系统上线

跨越从 Demo 到生产的鸿沟，完成复杂 ERP/CRM 集成、权限治理、高可用部署与异常容错。

企业部署与系统扩展
需求四

需要持续运营和移交

建立可持续监控、模型更新应对与异常干预机制，并有序移交工程资产与内部团队自主维护能力。

运营保障与知识移交

技术领导力与深入现场的工程交付组合

Field CTO 与 FDE 属于同一交付业务中的不同专业职责。双方紧密协作，既保障顶层架构符合企业演进路线，又确保生产代码与系统对接严丝合缝。非单纯外包人力，而是端到端对业务结果负责的技术伙伴。

Field CTO

企业 AI 技术负责人
架构与决策
核心职责

高层战略对接、业务场景价值挖掘、目标技术架构设计、安全合规与治理策略制定、关键技术路线决策。

典型产出
  • 企业 AI 演进路线图与阶段规划
  • 场景价值评估与可行性论证报告
  • 目标系统集成架构蓝图
  • 企业级安全集成与审计合规方案
  • 阶段交付标准与里程碑验收计划
对接对象：企业 CIO / CTO、业务部门高管、企业架构委员会

FDE

嵌入式交付工程师
现场工程落地
核心职责

深入企业实际开发与测试环境，打通已有系统与 API，构建业务智能体与 DAG 工作流，设计真实评测集，处理发布上线与运行故障。

典型产出
  • 高可用生产工作流与状态机定义
  • 定制连接器与企业专属技能包代码
  • 场景自动化评测集与准确度度量基准
  • 高可用配置、容灾切换与限流熔断脚本
  • 运行运维手册与移交代码库
对接对象：企业开发团队、系统管理员、业务一线流程负责人
持续双向反馈： Field CTO 确定的业务目标由 FDE 在现场转化为工程代码；现场集成遇到的边界与挑战反哺架构演进与平台能力复用。

清晰边界的企业交付服务产品

依据企业所处阶段提供模块化或组合式服务，明确定义购买内容、交付边界与确定产出。

服务模块 01架构设计

AI 路线与架构规划

适用需求：企业需要明确切入场景、演进路径与技术选型，避免盲目投入试错成本。
购买内容：高管与业务深度访谈、业务流程诊断、技术可行性分析、基础设施评估。
典型交付物清单：
• 场景优先级矩阵与 ROI 评估模型
• 价值与成本基线测算建议
• 目标系统集成架构图（网络、权限、网关）
• 分阶段实施路线图与实施规范
服务模块 02生产验证

生产试点

适用需求：用真实流程在可控范围内验证业务价值与落地效果，形成生产标杆。
购买内容：限定系统边界集成、首个智能体/工作流落地、自动化评测集建设、小规模灰度验证。
典型交付物清单：
• 可运行的试点系统（连通受控真实数据）
• 业务指标评测报告（事实准确率与一致性分析）
• 用户与系统操作记录、评测基准回放
• 阶段复盘与规模化扩展建议书
服务模块 03系统扩展

企业部署与扩展

适用需求：试点通过后，承接全量生产流量，接入多业务系统或扩展至相邻流程。
购买内容：复杂网络与专网打通、容量与高可用验证、企业级权限与审计集成、运维告警配置。
典型交付物清单：
• 全量生产环境部署与集成运行实例
• 高并发与容灾运行方案（多模型路由与降级策略）
• 业务系统双向回写接口与权限治理规则
• 完整的部署与配置代码（含 IaC/容器编排）
服务模块 04运维移交

持续运营与能力移交

适用需求：保障生产持续稳定运行，建立企业内部团队的自主工程与优化能力。
购买内容：模型表现监控与漂移干预、异常工单处理、企业工程团队深度培训、运行资产规范移交。
典型交付物清单：
• 定期运营与质量报告（成本、延迟、准确率走势）
• 模型与 Prompt 优化版本迭代记录
• 定制知识库维护手册与数据标注指南
• 全部项目专属资产移交清单与内部赋能证书

严谨规范的六阶段工程交付体系

从场景评估到生产运营，每阶段定义明确的工程产出与客户配合条件。实施周期依据实际数据准备度与系统接口复杂度定制，不设预制机械承诺。

PHASE 01定义阶段

明确场景与指标

交付物：
业务流程定义文档、关键评价指标（事实准确率/人工复核率）、技术与业务可行性论证报告。
客户配合条件：
指定业务负责人 (SME) 参与调研、提供业务样本数据及典型难例。
PHASE 02方案阶段

设计架构与集成

交付物：
目标系统集成方案、网络与安全拓扑图、数据流与权限控制规格书 (RBAC / 审计需求)。
客户配合条件：
提供企业内部系统 API 协议、测试网络环境与必要的访问权限。
PHASE 03构建阶段

构建和评测试点

交付物：
可执行的智能体工作流、企业真实评测数据集、试点环境部署版本与指标基线报告。
客户配合条件：
业务专家参与评测标注验证、提供真实业务反馈与边界案例。
PHASE 04投产阶段

生产上线

交付物：
生产环境集成部署、全链路 Trace 与审计监控配置、上线切换与容灾回滚预案。
客户配合条件：
联合网络与安全部门完成准入评审、配合生产发布窗口与流量切换。
PHASE 05运维阶段

运营优化与移交

交付物：
异常案例库与 Prompt 调优版本、工程代码与部署脚本移交、技术与运维赋能培训。
客户配合条件：
组织内部技术团队参与知识转移培训、按约定标准完成阶段验收。
PHASE 06扩展阶段

扩展下一场景

交付物：
新场景技术复用评估、增量集成开发方案、多场景统一运营视图与能力复用报告。
客户配合条件：
确定相邻业务部门接入需求、协同开展跨部门流程与数据对接。

交付反哺平台：越用越高效的能力飞轮

每次交付不仅解决当前业务痛点，更沉淀为可跨场景复用的工程底座。比较首次场景交付与后续相邻场景，后续交付工作大幅聚焦于业务增量，无需重复搭建基础管道。

模式一

首次场景建设 (基础打桩)

全流程新建
模型与网关配置
从零接入模型与路由规则，设定超时与故障降级机制。
系统连接
开发企业专属 ERP/CRM 认证与数据解析连接器，建立鉴权协议。
运行时底座
部署 Agent Runtime 状态机与工作流引擎，打通持久化存储。
权限与审计
对接企业统一 IAM、RBAC 与审计日志落盘，完成安全评审。
评测基线
从零建立评估指标体系、基准数据集与人工验收流程规范。
模式二

后续相邻场景扩展 (能力复用)

资产复用加速
模型与网关配置
直接复用已有 Universal Gateway 路由策略与成本配额管理。
系统连接
复用通用连接器与已接入的数据源管道，仅配置新接口映射。
运行时底座
复用已稳定运行的 Runtime 与通用工具技能，仅需编写业务 DAG。
权限与审计
沿用已有企业安全规范与审计管道，仅需轻量配置角色权限。
评测基线
复用自动化评测运行流水线，仅补充新场景增量测试集。
每个交付周期积累的技能、连接器和评测工具沉淀至企业专属库或平台能力层，让后续场景上线更稳健、周期更聚焦于核心业务逻辑。

透明的合作模式与资产责任约定

清晰拆分平台许可、使用量与专业工程交付，保障各方权益与知识产权安全。

商业合作构成

按模块清晰定义服务边界与计费标准，杜绝隐藏成本。

01 / PLATFORM
平台许可 / 订阅
提供统一 AI OS 底座能力与技术支持，包括网关、Runtime、开发工作台及系统更新维护。按企业规模、租户数或年度许可方式提供。
02 / USAGE
平台使用量
按大模型 Token 调用、Runtime 异步任务执行与所消耗的计算单位计量，统一映射至企业统一账本 (Credits) 进行精细化核算与分摊。支持自带模型密钥 (BYOK)。
03 / DELIVERY
企业交付服务 (ARK Deployment)
依据 Field CTO 与 FDE 角色投入、所需人天、涉及业务系统数量与接口复杂度、专属部署要求进行精准工作量评估；支持阶段性里程碑报价与按约定投入结算。
04 / OPERATIONS
持续运营保障
依据 SLA 运维级别约定、模型定期评测与调优响应、故障支持范围按季度或年度服务结算，保障长期稳定演进。

客户配合责任

成功的交付依赖于双方的严密协作。为确保项目如期推进，企业需在各里程碑提供必要支持：

  • 指定对业务流程有决策权的业务负责人 (SME) 参与调研与逻辑确认。
  • 按阶段要求提供脱敏的真实业务数据样本、边界难例与评估准则。
  • 协调企业内部 IT、网络与安全部门，提供必要系统接口授权与测试环境。
  • 按约定时限组织内部评审与阶段验收确认。

资产与知识产权

严格遵循企业安全与产权规范，明晰资产归属边界：

客户专属资产 (归客户所有)
交付过程中形成的客户专有业务规则、专有工作流配置、定制业务代码与客户私有数据完全归客户所有，并在移交完成后完全受控于客户。
平台通用资产 (归 ARK AI 所有)
平台底层架构、通用连接器机制、通用运行时与评测引擎的知识产权归 ARK AI，客户享有平台许可期内的合法使用权。
面向严肃生产场景的工程交付

与 Field CTO 讨论您的企业 AI 落地路径

无论您计划从单点高价值流程切入，还是规划全企业级的 AI 目标架构，我们的技术领导者与工程团队随时为您提供专业支持。

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